算法和算法分析
空间复杂度
重要程度：8 分
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<h2>空间复杂度</h2>
<p>空间复杂度是指执行一个算法所需要的空间大小，通常用O()来表示。</p>
<p>空间复杂度主要考虑以下几方面：</p>
<ul>
<li>程序本身占用的空间</li>
<li>输入的数据所占用的空间</li>
<li>算法执行过程中临时占用的存储空间</li>
</ul>
<p>算法执行过程中临时占用的存储空间是最关键的部分，它主要包括：</p>
<ul>
<li>递归栈空间</li>
<li>辅助变量</li>
<li>数组、链表等数据结构所占用的空间</li>
</ul>
<h3>例题解析</h3>
<p>假设有一个算法，它需要一个长度为n的数组来存储中间结果。</p>
<pre>
int[] array = new int[n];
for(int i=0; i<n; i++) {
array[i] = i;
}
</pre>
<p>在这个例子中，数组array是算法运行时唯一使用的额外存储空间。</p>
<p>因此，这个算法的空间复杂度为O(n)。</p>
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