独立性
独立性定义
重要程度：9 分
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<h2>独立性的定义</h2>
<p>在概率论中，两个事件A和B是相互独立的，如果事件A的发生不会影响事件B发生的概率，反之亦然。数学上，这可以表示为：</p>
<p>P(A ∩ B) = P(A) * P(B)</p>
<p>其中，P(A ∩ B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B各自发生的概率。</p>
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<h3>例题说明</h3>
<p>假设我们有一个公平的硬币和一个公平的六面骰子。</p>
<ul>
<li>事件A：抛硬币得到正面。</li>
<li>事件B：掷骰子得到6点。</li>
</ul>
<p>我们知道：</p>
<ul>
<li>P(A) = 1/2（因为硬币有两面，每面的概率都是1/2）</li>
<li>P(B) = 1/6（因为骰子有六个面，每面的概率都是1/6）</li>
</ul>
<p>现在我们来计算事件A和事件B同时发生的概率P(A ∩ B)：</p>
<ul>
<li>因为抛硬币和掷骰子是两个独立的操作，所以它们之间没有关联。</li>
<li>P(A ∩ B) = (1/2) * (1/6) = 1/12</li>
</ul>
<p>因此，我们可以看到P(A ∩ B) = P(A) * P(B)，满足独立性的定义。</p>
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